Webinaire: Digital Inspection for Modern Manufacturing: Terahertz and Infrared Modalities for Real-Time Inspection
Joignez-vous à Fernando López alors qu’il présente comment les modalités d’inspection térahertz et infrarouge révèlent des signatures de défaut complémentaires au sein des matériaux et des assemblages.
Dans un contexte géoéconomique exigeant, les fabricants doivent accroître leur cadence de production tout en réduisant les rebuts et les retouches. Parallèlement, la transformation numérique redéfinit le contrôle qualité, passant d’inspections ponctuelles à une surveillance continue des procédés, fondée sur les données, avec des tolérances plus strictes et une traçabilité complète.
Ce webinaire présente comment les modalités d’inspection térahertz et infrarouge révèlent des signatures de défaut complémentaires au sein des matériaux et des assemblages. Fernando López, gestionnaire de solutions chez INO, présentera des cas d’usage concrets et démontrera comment des données d’imagerie complexes peuvent être traduites en indicateurs opérationnels clairs tels que des critères d’acceptation/rejet, le suivi de tendances et le diagnostic des causes racines. La session mettra également en lumière la manière dont des systèmes d’inspection avancés renforcent les cadres de contrôle qualité numérique et permettent le déploiement de flux de travail évolutifs appuyés par l’intelligence artificielle.
Apprendrez plus sur :
- Comprendre comment les modalités térahertz et infrarouge détectent différentes signatures de défaut dans des environnements manufacturiers modernes.
- Apprendre à appliquer des techniques d’inspection avancées aux structures multicouches, à l’intégrité des collages, à la détection d’humidité, aux inclusions, aux délaminations et à la vérification d’étanchéité.
- Voir comment des données d’imagerie riches peuvent être converties en résultats exploitables tels que des décisions d’acceptation/rejet, le suivi de tendances et l’analyse des causes racines.
- Découvrir comment des systèmes d’inspection avancés contribuent aux stratégies de contrôle qualité numérique et à des flux de travail évolutifs appuyés par l’intelligence artificielle.
À qui s’adresse ce webinaire ?
Ingénieurs en fabrication, responsables qualité, ingénieurs procédés, spécialistes R-D et leaders en transformation numérique souhaitant moderniser leurs stratégies d’inspection et renforcer leurs systèmes de contrôle qualité fondés sur les données.