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Détecter le niveau de remplissage des silos à l'aide d'un système de vision

Comment INO et BinSentry révolutionnent la chaîne d’approvisionnement de l’industrie de l’alimentation animale grâce à des détecteurs 3D. Téléchargez l’étude de cas! 

INO Étude de cas BinSentry

Pour les agriculteurs éleveurs de bétail, il est essentiel d’effectuer un étroit suivi de la quantité de grains contenue dans leurs silos afin de maintenir un niveau stable et ainsi éviter de manquer de grains ou de trop remplir les silos. 

Afin de développer une solution permettant de déterminer le plus précisément possible le niveau de remplissage des silos, BinSentry a fait appel à la vaste expertise de INO en systèmes de vision.

 À la lecture de cette étude de cas vous en apprendrez plus sur : 

  • la collaboration entre INO et BinSentry;
  • les défis rencontrés; 
  • les étapes nécessaires au développement d’une solution viable. 

INO a fait preuve de grand professionnalisme tout au long du processus. Il nous est arrivé de ne pas trop savoir où nous voulions aller, mais INO a toujours été patient. À un certain point, nous avons changé substantiellement d’orientation, ce qui a modifié la participation de INO, mais l’Institut a continué d’offrir le même service et des conseils de grande qualité.

- Nathan Hoel, agent principal de la technologie et cofondateur BinSentry

Ce que vous allez apprendre

Afin de développer une solution permettant de déterminer le plus précisément possible le niveau de remplissage des silos, BinSentry a fait appel à la vaste expertise de INO en systèmes de vision.  

Découvrez comment INO et BinSentry ont travaillé au développement des capteurs 3D du système de vision afin de cartographier l’intérieur d’un silo au complet. En lisant cette étude de cas, vous en apprendrez davantage sur : 

  • La technologie de capteur 3D innovante : Ensemble, INO et BinSentry ont travaillé au développement des capteurs 3D du système de vision afin de cartographier l’intérieur d’un silo au complet. 
  • Une révolution dans le secteur de la logistique de l’alimentation du bétail: Comment, grâce au détecteur de surveillance en 3D, les agriculteurs et les provenderies peuvent visualiser tout l’intérieur du silo, sous tout angle, pour établir le niveau exact et le flux d’écoulement des grains.

INO Étude de cas BinSentry

Téléchargez l’étude de cas complète

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