Contribuer à l’autonomie alimentaire du Québec par l’intelligence artificielle
Comment INO et Univerco ont collaboré au développement d'une solution de récolte de légumes.
Détecter le niveau de remplissage des silos à l'aide d'un système de vision
Comment INO et BinSentry révolutionnent la chaîne d’approvisionnement de l’industrie de l’alimentation animale grâce à des détecteurs 3D. Téléchargez l’étude de cas!
La production d’un système commercialisable d’analyse d’échantillons de sols agricoles et de plantes
Comment INO a mis à l’échelle et mis en production en courtes séries l’équipement de laboratoire de Logiag.
Un partenariat pour régler les problèmes du secteur agroalimentaire
Comment INO et Vineland Research and Innovation Center ont relevé le défi du travail humain avec un robot autonome de récolte des concombres.
Détecter les foyers d’infestation de doryphores pour ne traiter que les zones infectées.
Comment INO et Patates Dolbec comptent réduire de 25% l'utilisation des insecticides dans les champs.
Comment Picketa met à profit l’expertise de INO afin d’être plus efficient dans le développement d’une preuve de concept.
Un système de vision intelligent pour guider des robots cueilleurs dans les champs
Comment Lapalme Conception Mécanique a développé un robot pour automatiser la récolte des brocolis.
LaserAg - L'optique au service de l'agriculture
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